Cuatro modelos en el navegador, un solo criterio para elegir
ChatGPT, Claude, NotebookLM y Gemini hacen cosas parecidas — pero ninguna de las cuatro está bien para todo. Esta matriz te dice cuál usar para qué tarea de Secretaría, sin probar al azar.
Una foto del ticket, los campos extraídos al instante
Comida, taxi, parking, hotel. Subes la imagen y Claude (o ChatGPT) la lee — fecha, NIF, importe, base e IVA — y te lo entrega como JSON estructurado, listo para tu Excel de gastos.
{
"emisor": — pendiente,
"nif": — pendiente,
"fecha": — pendiente,
"lineas": — pendiente,
"base_imponible": — pendiente,
"iva": — pendiente,
"total": — pendiente,
"tipo_gasto": — pendiente
}
Doce tickets en cola, una hoja Excel al final
Cuando vuelves de la jornada con un sobre lleno de tickets, este pipeline los procesa en lote. Cada ticket pasa por OCR, extrae los campos, valida el IVA y suma una fila a la hoja de gastos.
Cola · 12 tickets
Gastos_jornada_2026.xlsx
Tres preguntas, y sabes qué modelo usar
Cuando no estés seguro, sigue este árbol. No es ciencia exacta, pero acierta el 95 % de las veces. Pulsa cualquier nodo para ver el porqué.
Lo importante en una tabla
Contexto, precio, formatos soportados y el caso de uso para el que cada uno es la elección por defecto en la Secretaría SEAIC.
El criterio práctico
No te casas con un modelo. Para el día a día de SEAIC: Claude por defecto (texto largo + criterio), NotebookLM cuando hay PDFs que citar (memorias, guías, actas), ChatGPT cuando hay imagen (OCR, fotos del comité). Gemini es un comodín — buenísimo para brainstorm rápido. Si dudas: Claude. Si es gratis: NotebookLM.